หน้าหลัก → In-house Training → รายละเอียดหลักสูตร Microsoft Excel Advanced Power Query ลดเวลาการเตรียมข้อมูลซ้ำ ๆ ด้วย Power Query พร้อมสร้างกระบวนการนำเข้า ทำความสะอาด และรวมข้อมูลแบบอัตโนมัติ
ยกระดับทักษะพร้อมนำไปใช้กับงานจริง หลักสูตร “Microsoft Excel Advanced Power Query” ออกแบบมาเพื่อยกระดับการเตรียมข้อมูลให้เป็นระบบและอัตโนมัติ ด้วย Power Query เครื่องมือทรงพลังใน Microsoft Excel ที่ช่วยเชื่อมต่อ แปลง และจัดเตรียมข้อมูลจากหลายแหล่งให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ การรวมไฟล์จำนวนมากแบบอัตโนมัติ ไปจนถึงการเตรียมข้อมูลสำหรับ Power Pivot และ Power BI เพื่อยกระดับทักษะด้าน Data Analytics ด้วย Excel อย่างแท้จริง
ระดับหลักสูตร ระดับกลาง–ระดับสูง (Intermediate–Advanced)
ผลลัพธ์ที่คาดว่าจะได้รับ สามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถรวมข้อมูลจากหลายไฟล์แบบอัตโนมัติ เพื่อลดเวลาในการเตรียมข้อมูล สามารถใช้เครื่องมือบน Power Query เพื่อจัดรูปแบบและแปลงข้อมูลให้พร้อมใช้งาน สามารถออกแบบขั้นตอนการเตรียมข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ รองรับการอัปเดตในอนาคต สามารถเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการสร้างรายงาน สรุปผล และวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Power Pivot คุณสมบัติของผู้เข้ารับการอบรม สามารถใช้งาน Microsoft Excel ในระดับพื้นฐานได้ มีประสบการณ์ในการทำงานกับข้อมูล เช่น การจัดเก็บ ค้นหา หรือสรุปข้อมูล ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐาน Power Query มาก่อน สามารถสร้าง PivotTable ได้จะช่วยให้เข้าใจการประยุกต์ใช้งานได้ดียิ่งขึ้น ข้อแนะนำด้านซอฟต์แวร์ ระบบปฏิบัติการ Windows 10 หรือ Windows 11 Microsoft Excel 2019 ขึ้นไป | Microsoft 365
หัวข้อการอบรม วันที่ 1 4 หัวข้อ
01 ทำความรู้จัก Power Query Power Query คืออะไร? ส่วนประกอบหลักของ Power Query Editor ความสามารถของ Power Query ในการแปลงข้อมูล โครงสร้างของตารางที่พร้อมใช้ ควรมีลักษณะอย่างไร? แนวคิด ETL (Extract – Transform – Load) เบื้องต้น 02 การเชื่อมต่อข้อมูลจากภายนอกมาใช้งานใน Excel นำเข้าข้อมูลจากไฟล์ประเภทต่างๆ เช่น Excel File, CSV File, Text File เป็นต้น นำเข้าข้อมูลจากเว็บไซต์ นำเข้าข้อมูลบน Cloud เช่น OneDrive และ SharePoint เป็นต้น การแก้ไขปัญหา Format วันที่, ภาษาไทย, Encoding และวิธีแก้ไข 03 การแปลงข้อมูลอย่างเป็นระบบด้วย Data Transformation เข้าใจขั้นตอนการแปลงข้อมูลที่สามารถนำกลับมาใช้ซ้ำได้ เทคนิคการปรับแต่งข้อมูลด้วย Remove Rows/Columns, Fill, Replace Values การจัดการข้อมูลที่เกิด Error และแนวทางการแก้ไข การกำหนดชนิดข้อมูล (Data Type) เทคนิค Replace, Split, Merge, Extract ข้อมูลประเภท Text ฝึกปฏิบัติ - แปลงข้อมูลการขายรายวันให้อยู่ในรูปแบบตารางมาตรฐาน 04 การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์ (Combine Files) การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์ให้เป็นตารางเดียว การเตรียมข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการวิเคราะห์ด้วย Data Model การจัดการกรณี Header หรือชื่อชีตของแต่ละไฟล์ไม่เหมือนกัน การใช้ Parameter เพื่อกำหนด Path และโฟลเดอร์ การนำ Query ที่สร้างไว้กลับมาใช้ซ้ำกับไฟล์งานอื่น ฝึกปฏิบัติ - รวมไฟล์รายวัน พร้อมสรุปยอดขายรายเดือน วันที่ 2 3 หัวข้อ
05 Advanced Data Transformation การ Pivot / Unpivot ข้อมูล Group By และการสรุปค่าต่าง ๆ (SUM, COUNT, MIN, MAX) Conditional Column สำหรับสร้างกลุ่มข้อมูล เช่น เกรด หรือช่วงราคา Custom Column สำหรับสร้างสูตรคำนวณ เช่น รวมชื่อ-นามสกุล คำนวณยอดขายหลังส่วนลด หรือดึงเดือนจากวันที่ เป็นต้น การสร้างและใช้งาน Parameter และ Custom Function เบื้องต้น ฝึกปฏิบัติ – ออกแบบกระบวนการ ETL ด้วย Power Query 06 การทำงานกับข้อมูลหลายตาราง Merge Queries เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายตาราง Append Queries รวมข้อมูลหลายตารางให้เป็นตารางเดียว การจัดการ Query แบบหลายระดับ (Query Dependency) 07 การเชื่อมโยง Power Query กับ Data Model Data Model คืออะไร? ความสัมพันธ์ระหว่าง Power Query, Data Model, PivotTable และ Power BI การ Load ข้อมูลเข้า Data Model การสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางเพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย DAX ฝึกปฏิบัติ - เตรียมข้อมูลหลายตารางก่อนสร้างรายงานและ Dashboard ด้วย PivotTable และ PivotChart 
ดูหลักสูตรทั้งหมด
